DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Anda sedang melihat entri model AI: siapa yang membangunnya, apa yang dapat dilakukannya, serta perangkat keras dan data di baliknya.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Spesifikasi & fakta utama
Setiap angka diberi label berdasarkan sumbernya: spesifikasi vendor, klaim vendor, dilaporkan, estimasi, atau resmi. "Tidak diungkapkan secara publik" berarti tepat seperti itu — kami tidak pernah mengarang nilai.
Overview
Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack
Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.
Dikembangkan oleh
Di-benchmark pada
Berdasarkan
Penerus dari
Terkait
Sumber
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
Rekaman ditinjau per 2026-08-31 — lihat Metodologi.