DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
आप एक AI model रिकॉर्ड देख रहे हैं: इसे किसने बनाया, यह क्या कर सकता है, और इसके पीछे कौन सा hardware और data है।
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
विशेषताएँ और मुख्य तथ्य
प्रत्येक आंकड़े पर उसका आधार अंकित है: vendor spec, vendor claim, reported, estimate, या official। "Not publicly disclosed" का अर्थ ठीक यही है — हम कोई मान गढ़ते नहीं।
Overview
यह बाकी स्टैक से कैसे जुड़ता है
इस रिकॉर्ड के लिंक एक नज़र में — किसी समूह पर क्लिक करके उस पर जाएँ।
द्वारा विकसित
पर benchmarked
पर आधारित
का उत्तराधिकारी
संबंधित
स्रोत
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
रिकॉर्ड की समीक्षा की गई 2026-08-31 — देखें पद्धति.