DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Vous consultez une fiche modèle d'IA : qui l'a conçu, ce qu'il peut faire, et le matériel et les données qui le sous-tendent.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Spécifications et faits clés
Chaque valeur est étiquetée selon sa base : spécification fabricant, déclaration fabricant, donnée rapportée, estimation ou officielle. « Non divulgué publiquement » signifie exactement cela — nous n'inventons jamais de valeurs.
Overview
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Connexes
Sources
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
Fiche examinée au 2026-08-31 — voir Méthodologie.