DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Estás viendo un registro de modelo de IA: quién lo desarrolló, qué puede hacer, y el hardware y los datos que hay detrás.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Especificaciones y datos clave
Cada cifra está etiquetada según su base: especificación del fabricante, declaración del fabricante, dato publicado, estimación u oficial. "No divulgado públicamente" significa exactamente eso — nunca inventamos valores.
Overview
Cómo se conecta con el resto del stack
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Desarrollado por
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Sucesor de
Relacionado
Fuentes
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
Registro revisado a fecha de 2026-08-31 — ver Metodología.