DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Sie sehen einen KI-Modell-Eintrag: wer es entwickelt hat, was es kann, und welche Hardware und Daten dahinterstecken.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Spezifikationen & wichtige Fakten
Jede Angabe ist mit ihrer Grundlage gekennzeichnet: Herstellerspezifikation, Herstellerangabe, berichtet, Schätzung oder offiziell. „Nicht öffentlich bekannt" bedeutet genau das — wir erfinden keine Werte.
Overview
So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen
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Entwickelt von
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Basierend auf
Vorgänger von
Verwandt
Quellen
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
Datensatz geprüft am 2026-08-31 — Siehe Methodik.