DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
أنت تطّلع على سجل نموذج AI: من بناه، وما الذي يستطيع فعله، والأجهزة والبيانات التي تقف وراءه.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
المواصفات والحقائق الرئيسية
كل رقم مُصنَّف بحسب أساسه: مواصفة المورّد، أو ادعاء المورّد، أو مُبلَّغ عنه، أو تقدير، أو رسمي. "غير مُفصَح عنه علناً" تعني ذلك تماماً — لا نخترع أي قيم.
Overview
كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة
روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.
طوّره
تم قياس الأداء على
مبني على
خلف لـ
ذات صلة
المصادر
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
السجل مراجَع بتاريخ 2026-08-31 — عرض المنهجية.