★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Главная › AI-модели › DeepSeek-R1

DeepSeek-R1

AI-модель Рассуждение Предыдущее поколение

The open reasoning model that erased $600B of NVIDIA's market cap in a day.

Перед вами запись об AI-модели: кто её создал, на что она способна, какое оборудование и данные за ней стоят.

R1 (January 20, 2025) matched o1-class reasoning and published how: large-scale reinforcement learning on verifiable rewards, with the R1-Zero ablation showing reasoning emerging from RL alone. Released MIT-licensed with distilled small variants, it topped app stores, triggered the January 27 market convulsion (NVIDIA −~17%, ~$589B in a day), and reset assumptions about the cost of frontier capability. Its paper later appeared on the cover of Nature.

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

Представлено

Конкурирует с

Источники

DeepSeek-R1 paper ↗

Запись актуальна на 2026-08-31 — смотреть Методология.