★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Konsep-Konsep › FLOPS & Precision Formats

FLOPS & Precision Formats

Konsep Perangkat Keras & Komputasi

How compute is counted — and why the same chip has five different numbers.

Anda sedang melihat entri penjelas konsep: apa arti istilah ini dalam bahasa yang mudah dipahami, dan entri-entri yang dikaitkannya.

FLOPS count floating-point operations per second; AI hardware quotes them per precision (FP64 → FP4), roughly doubling each halving of bits, and vendors often quote sparsity-doubled figures — always check the footnote (records here label dense vs sparse). Training compute totals (10²⁵–10²⁶ FLOP for frontier runs) anchor scaling laws and even export regulation thresholds.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Related · 3 FLOPS & Precision Formats

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Sumber

Epoch AI compute data ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.