★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Concepten › Distillation

Distillation

Concept Training & inferentie

Teaching a small model to imitate a big one.

U bekijkt een conceptverklaring: wat deze term in begrijpelijk Nederlands betekent, en de records die hij samenbrengt.

Distillation trains a compact student on a larger teacher's outputs, keeping most capability at a fraction of the serving cost — the standard way 'mini' and 'flash' tiers are made. It is also a flashpoint: training on a rival API's outputs against its terms is industrial-scale imitation, an accusation that surfaced prominently around DeepSeek's rise.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

Related · 2 Distillation

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Bronnen

Distillation paper (Hinton et al.) ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.