★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Konsep-Konsep › Distillation

Distillation

Konsep Pelatihan & Inferensi

Teaching a small model to imitate a big one.

Anda sedang melihat entri penjelas konsep: apa arti istilah ini dalam bahasa yang mudah dipahami, dan entri-entri yang dikaitkannya.

Distillation trains a compact student on a larger teacher's outputs, keeping most capability at a fraction of the serving cost — the standard way 'mini' and 'flash' tiers are made. It is also a flashpoint: training on a rival API's outputs against its terms is industrial-scale imitation, an accusation that surfaced prominently around DeepSeek's rise.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Related · 2 Distillation

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Sumber

Distillation paper (Hinton et al.) ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.