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Início › Chips › NVIDIA V100

NVIDIA V100

Chip GPU Histórico

The 2017 Volta GPU that made tensor cores — and modern AI training — mainstream.

Está a ver um registo de chip: o que este processador é, as suas especificações principais, quem o concebe, quem o fabrica e quem fornece os seus componentes, e onde é utilizado.

Tesla V100 introduced tensor cores, dedicated matrix-math units that became the defining feature of AI silicon. It powered the first large transformer training runs, including the original GPT models at OpenAI, and established the SXM module + NVLink pattern every later NVIDIA data-center GPU follows.

Especificações e dados principais

Cada valor é rotulado pela base: especificação do fabricante, declaração do fabricante, reportado, estimativa ou oficial. "Não divulgado publicamente" significa exatamente isso — nunca inventamos valores.

Overview

Designer NVIDIA
Architecture Volta
Announced May 2017 (GTC)
Status Historical — superseded

Manufacturing

Foundry / process TSMC 12 nm FFNVendor spec
Transistors 21.1 billionVendor spec
Die size 815 mm²Vendor spec

Memória

Memory 16 or 32 GB HBM2Vendor spec
Memory bandwidth 900 GB/sVendor spec

Computação

FP32 (vector) 15.7 TFLOPSVendor spec
FP64 (vector) 7.8 TFLOPSVendor spec
FP16 tensor 125 TFLOPSVendor spec first-generation tensor cores

Energia

TDP (SXM2) 300 WVendor spec

Physical

Form factors SXM2, PCIe
Interconnect NVLink 2 — 300 GB/s; PCIe 3.0Vendor spec

Como este elemento se liga ao resto da stack

As ligações deste registo num relance — clique num grupo para ir diretamente até ele.

Concebido por

Fabricado por

Tecnologia de memória

Usado para treinar

Sucedido por

Fontes

NVIDIA V100 page ↗

Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.