NVIDIA V100
チップ
GPU
過去の記録
The 2017 Volta GPU that made tensor cores — and modern AI training — mainstream.
これはチップのレコードです。このプロセッサの概要、主要スペック、設計・製造・部品供給を担う企業、および用途を紹介します。
Tesla V100 introduced tensor cores, dedicated matrix-math units that became the defining feature of AI silicon. It powered the first large transformer training runs, including the original GPT models at OpenAI, and established the SXM module + NVLink pattern every later NVIDIA data-center GPU follows.
仕様・主要事実
各数値には根拠の種別を明記しています：ベンダー仕様、ベンダー主張、報道値、推定値、または公式値。「非公開」とある場合はその通りであり、当サイトが値を創作することは一切ありません。
Overview
Designer
NVIDIA
Architecture
Volta
Announced
May 2017 (GTC)
Status
Historical — superseded
Manufacturing
Foundry / process
TSMC 12 nm FFNVendor spec
Transistors
21.1 billionVendor spec
Die size
815 mm²Vendor spec
メモリ
Memory
16 or 32 GB HBM2Vendor spec
Memory bandwidth
900 GB/sVendor spec
コンピュート
FP32 (vector)
15.7 TFLOPSVendor spec
FP64 (vector)
7.8 TFLOPSVendor spec
FP16 tensor
125 TFLOPSVendor spec
first-generation tensor cores
電力
TDP (SXM2)
300 WVendor spec
Physical
Form factors
SXM2, PCIe
Interconnect
NVLink 2 — 300 GB/s; PCIe 3.0Vendor spec
スタック全体とのつながり
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設計者
製造元
メモリ技術
学習に使用
後継製品
出典
レコードのレビュー時点： 2026-01-15 — 表示 調査手法.