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NVIDIA V100

Chip GPU Storico

The 2017 Volta GPU that made tensor cores — and modern AI training — mainstream.

Stai visualizzando un record di chip: cos'è questo processore, le sue specifiche principali, chi lo progetta, lo produce e ne fornisce i componenti, e dove viene utilizzato.

Tesla V100 introduced tensor cores, dedicated matrix-math units that became the defining feature of AI silicon. It powered the first large transformer training runs, including the original GPT models at OpenAI, and established the SXM module + NVLink pattern every later NVIDIA data-center GPU follows.

Specifiche e dati principali

Ogni dato è etichettato in base alla fonte: specifiche del produttore, dichiarazione del produttore, riportato, stima o ufficiale. "Non divulgato pubblicamente" significa esattamente questo — non inventiamo mai valori.

Overview

Designer NVIDIA
Architecture Volta
Announced May 2017 (GTC)
Status Historical — superseded

Manufacturing

Foundry / process TSMC 12 nm FFNVendor spec
Transistors 21.1 billionVendor spec
Die size 815 mm²Vendor spec

Memoria

Memory 16 or 32 GB HBM2Vendor spec
Memory bandwidth 900 GB/sVendor spec

Calcolo

FP32 (vector) 15.7 TFLOPSVendor spec
FP64 (vector) 7.8 TFLOPSVendor spec
FP16 tensor 125 TFLOPSVendor spec first-generation tensor cores

Energia

TDP (SXM2) 300 WVendor spec

Physical

Form factors SXM2, PCIe
Interconnect NVLink 2 — 300 GB/s; PCIe 3.0Vendor spec

Come si collega al resto dello stack

I collegamenti di questa scheda a colpo d'occhio — clicca un gruppo per raggiungerlo.

Progettato da

Prodotto da

Tecnologia di memoria

Usato per addestrare

Sostituito da

Fonti

NVIDIA V100 page ↗

Record revisionato al 2026-01-15 — vedi Metodologia.