Beranda › Chip › NVIDIA V100

NVIDIA V100

Chip GPU Historis

The 2017 Volta GPU that made tensor cores — and modern AI training — mainstream.

Anda sedang melihat entri chip: apa itu prosesor ini, spesifikasi utamanya, siapa yang merancang, memproduksi, dan memasok komponennya, serta di mana chip ini digunakan.

Tesla V100 introduced tensor cores, dedicated matrix-math units that became the defining feature of AI silicon. It powered the first large transformer training runs, including the original GPT models at OpenAI, and established the SXM module + NVLink pattern every later NVIDIA data-center GPU follows.

Spesifikasi & fakta utama

Setiap angka diberi label berdasarkan sumbernya: spesifikasi vendor, klaim vendor, dilaporkan, estimasi, atau resmi. "Tidak diungkapkan secara publik" berarti tepat seperti itu — kami tidak pernah mengarang nilai.

Overview

Designer NVIDIA

Architecture Volta

Announced May 2017 (GTC)

Status Historical — superseded

Manufacturing

Foundry / process TSMC 12 nm FFNVendor spec

Transistors 21.1 billionVendor spec

Die size 815 mm²Vendor spec

Memori

Memory 16 or 32 GB HBM2Vendor spec

Memory bandwidth 900 GB/sVendor spec

Komputasi

FP32 (vector) 15.7 TFLOPSVendor spec

FP64 (vector) 7.8 TFLOPSVendor spec

FP16 tensor 125 TFLOPSVendor spec first-generation tensor cores

Daya

TDP (SXM2) 300 WVendor spec

Physical

Form factors SXM2, PCIe

Interconnect NVLink 2 — 300 GB/s; PCIe 3.0Vendor spec

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dirancang oleh

NVIDIA

Diproduksi oleh

TSMC

Teknologi memori

HBM2

Digunakan untuk melatih

GPT-3

Digantikan oleh

NVIDIA A100

Sumber

NVIDIA V100 page ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.