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Startseite › Chips › NVIDIA V100

NVIDIA V100

Chip GPU Historisch

The 2017 Volta GPU that made tensor cores — and modern AI training — mainstream.

Sie sehen einen Chip-Eintrag: was dieser Prozessor ist, seine wichtigsten Spezifikationen, wer ihn entwirft, fertigt und mit Komponenten beliefert, und wo er eingesetzt wird.

Tesla V100 introduced tensor cores, dedicated matrix-math units that became the defining feature of AI silicon. It powered the first large transformer training runs, including the original GPT models at OpenAI, and established the SXM module + NVLink pattern every later NVIDIA data-center GPU follows.

Spezifikationen & wichtige Fakten

Jede Angabe ist mit ihrer Grundlage gekennzeichnet: Herstellerspezifikation, Herstellerangabe, berichtet, Schätzung oder offiziell. „Nicht öffentlich bekannt" bedeutet genau das — wir erfinden keine Werte.

Overview

Designer NVIDIA
Architecture Volta
Announced May 2017 (GTC)
Status Historical — superseded

Manufacturing

Foundry / process TSMC 12 nm FFNVendor spec
Transistors 21.1 billionVendor spec
Die size 815 mm²Vendor spec

Arbeitsspeicher

Memory 16 or 32 GB HBM2Vendor spec
Memory bandwidth 900 GB/sVendor spec

Rechenleistung

FP32 (vector) 15.7 TFLOPSVendor spec
FP64 (vector) 7.8 TFLOPSVendor spec
FP16 tensor 125 TFLOPSVendor spec first-generation tensor cores

Strom

TDP (SXM2) 300 WVendor spec

Physical

Form factors SXM2, PCIe
Interconnect NVLink 2 — 300 GB/s; PCIe 3.0Vendor spec

So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen

Die Verknüpfungen dieses Datensatzes auf einen Blick – klicken Sie auf eine Gruppe, um dorthin zu springen.

Entwickelt von

Hergestellt von

Speichertechnologie

Verwendet zum Training von

Nachfolger

Quellen

NVIDIA V100 page ↗

Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.