Google TPU v5p
芯片
AI加速器
发货中
The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.
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Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.
规格与关键参数
每个数据均标注来源依据：厂商规格、厂商声明、公开报道、估算或官方数据。"未公开披露"即字面含义——我们从不捏造数值。
Overview
Designer
Google
Announced
December 2023
内存
Memory
95 GB HBM2eVendor spec
Memory bandwidth
2.77 TB/sVendor spec
算力
BF16
459 TFLOPSVendor spec
INT8
918 TOPSVendor spec
Physical
Pod scale
8,960 chips; ICI 4.8 Tb/s per chipVendor spec
它如何与整个技术栈相连
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内存技术
内部包含
支持方
用于训练
前代产品
来源
记录审阅截至 2026-01-15 — 查看 方法论.