Google TPU v5p
The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.
Перед вами запись о чипе: что представляет собой этот процессор, его ключевые характеристики, кто проектирует, производит и поставляет его компоненты, и где он применяется.
Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.
Характеристики и ключевые факты
Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.
Overview
Память
Вычисления
Physical
Место в общей экосистеме
Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней. +2 другие группы ниже.
Разработан
Технология памяти
Входит в состав
При поддержке
Применяется для обучения
Доступно от
Заменён на
Преемник
Конкурирует с
Источники
Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.