Google TPU v5p
칩
AI 가속기
출하
The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.
현재 보고 계신 것은 칩 레코드입니다: 이 프로세서가 무엇인지, 주요 사양, 설계·제조·부품 공급사, 그리고 어디에 활용되는지를 다룹니다.
Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.
사양 및 주요 정보
각 수치에는 근거 유형이 표시됩니다: 벤더 사양, 벤더 주장, 보고된 값, 추정치, 또는 공식 발표. "공개되지 않음"은 그대로의 의미이며, 값을 임의로 만들어내는 일은 없습니다.
Overview
Designer
Google
Announced
December 2023
메모리
Memory
95 GB HBM2eVendor spec
Memory bandwidth
2.77 TB/sVendor spec
컴퓨트
BF16
459 TFLOPSVendor spec
INT8
918 TOPSVendor spec
Physical
Pod scale
8,960 chips; ICI 4.8 Tb/s per chipVendor spec
전체 스택에서의 연결 구조
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메모리 기술
포함된 위치
지원 주체
학습에 사용됨
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출처
검토 기준일 2026-01-15 — 보기 방법론.