Google TPU v5p
チップ
AIアクセラレーター
出荷中
The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.
これはチップのレコードです。このプロセッサの概要、主要スペック、設計・製造・部品供給を担う企業、および用途を紹介します。
Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.
仕様・主要事実
各数値には根拠の種別を明記しています：ベンダー仕様、ベンダー主張、報道値、推定値、または公式値。「非公開」とある場合はその通りであり、当サイトが値を創作することは一切ありません。
Overview
Designer
Google
Announced
December 2023
メモリ
Memory
95 GB HBM2eVendor spec
Memory bandwidth
2.77 TB/sVendor spec
コンピュート
BF16
459 TFLOPSVendor spec
INT8
918 TOPSVendor spec
Physical
Pod scale
8,960 chips; ICI 4.8 Tb/s per chipVendor spec
スタック全体とのつながり
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メモリ技術
収録製品
サポート提供元
学習に使用
前身製品
出典
レコードのレビュー時点： 2026-01-15 — 表示 調査手法.