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Google TPU v5p

Chip Acceleratore AI Spedizione

The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.

Stai visualizzando un record di chip: cos'è questo processore, le sue specifiche principali, chi lo progetta, lo produce e ne fornisce i componenti, e dove viene utilizzato.

Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.

Specifiche e dati principali

Ogni dato è etichettato in base alla fonte: specifiche del produttore, dichiarazione del produttore, riportato, stima o ufficiale. "Non divulgato pubblicamente" significa esattamente questo — non inventiamo mai valori.

Overview

Designer Google
Announced December 2023

Memoria

Memory 95 GB HBM2eVendor spec
Memory bandwidth 2.77 TB/sVendor spec

Calcolo

BF16 459 TFLOPSVendor spec
INT8 918 TOPSVendor spec

Physical

Pod scale 8,960 chips; ICI 4.8 Tb/s per chipVendor spec

Come si collega al resto dello stack

I collegamenti di questa scheda a colpo d'occhio — clicca un gruppo per raggiungerlo. +2 altri gruppi più in basso.

Progettato da

Tecnologia di memoria

Presente in

Esecuzioni

Supportato da

Usato per addestrare

Disponibile da

Sostituito da

Successore di

È in concorrenza con

Fonti

Google Cloud TPU v5p ↗

Record revisionato al 2026-01-15 — vedi Metodologia.