Google TPU v5p
The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.
आप एक chip रिकॉर्ड देख रहे हैं: यह processor क्या है, इसकी मुख्य specs, इसे कौन डिज़ाइन करता है, कौन बनाता है और इसके पुर्जे कौन आपूर्ति करता है, और यह कहाँ उपयोग होता है।
Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.
विशेषताएँ और मुख्य तथ्य
प्रत्येक आंकड़े पर उसका आधार अंकित है: vendor spec, vendor claim, reported, estimate, या official। "Not publicly disclosed" का अर्थ ठीक यही है — हम कोई मान गढ़ते नहीं।
Overview
मेमोरी
कंप्यूट
Physical
यह बाकी स्टैक से कैसे जुड़ता है
इस रिकॉर्ड के लिंक एक नज़र में — किसी समूह पर क्लिक करके उस पर जाएँ। +2 और समूह नीचे।
द्वारा डिज़ाइन किया गया
मेमोरी तकनीक
इसके भीतर मिलता है
द्वारा समर्थित
प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है
यहाँ से उपलब्ध
उत्तराधिकारी
का उत्तराधिकारी
प्रतिस्पर्धी
स्रोत
रिकॉर्ड की समीक्षा की गई 2026-01-15 — देखें पद्धति.