★
Menu
Accueil Comment c'est construit Watchlist La pile
Matériel PucesComparer les puces Serveurs & systèmesRéseau MémoireFonderies & Packaging Refroidissement
Infrastructures Data centersAlimentation ProjetsCloud et calcul GPU
Intelligence Modèles IALogiciels Produits IABenchmarks Articles de rechercheJeux de données Concepts
Écosystème EntreprisesActions PersonnesChronologie TendancesAvenir de l'IA
Formation Actualités Interroger les données Agents IA
À propos À propos de nous Méthodologie Données & API Avertissement
Options
DONNÉES & API

Accès JSON gratuit en lecture seule aux données en cache du site.

Mode sombre

Vue guidée
Nouveau dans l'univers des puces, des data centers et du jargon des modèles ? Nous expliquons les termes clés au fil de votre navigation, en langage clair. Les mêmes données, avec l'aide intégrée.

Vue expert
Vous connaissez déjà le sujet. Juste les données : claires, rapides et concises, sans explications superflues. Il s'agit de la vue par défaut.

Langue de l'interface
‹ Retour
Accueil › Puces › Google TPU v5p

Google TPU v5p

Puce Accélérateur IA Expédition

The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.

Vous consultez une fiche chip : ce qu'est ce processeur, ses spécifications clés, qui le conçoit, le fabrique et en fournit les composants, et où il est utilisé.

Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.

Spécifications et faits clés

Chaque valeur est étiquetée selon sa base : spécification fabricant, déclaration fabricant, donnée rapportée, estimation ou officielle. « Non divulgué publiquement » signifie exactement cela — nous n'inventons jamais de valeurs.

Overview

Designer Google
Announced December 2023

Mémoire

Memory 95 GB HBM2eVendor spec
Memory bandwidth 2.77 TB/sVendor spec

Calcul

BF16 459 TFLOPSVendor spec
INT8 918 TOPSVendor spec

Physical

Pod scale 8,960 chips; ICI 4.8 Tb/s per chipVendor spec

Comment cela s'articule avec le reste de la chaîne

Les liens de cette fiche en un coup d'œil — cliquez sur un groupe pour y accéder directement. +2 plus de groupes ci-dessous.

Conçu par

Technologie mémoire

Présent dans

Exécutions

Soutenu par

Utilisé pour entraîner

Disponible depuis

Remplacé par

Successeur de

En concurrence avec

Sources

Google Cloud TPU v5p ↗

Fiche examinée au 2026-01-15 — voir Méthodologie.