Google TPU v5p
The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.
Sie sehen einen Chip-Eintrag: was dieser Prozessor ist, seine wichtigsten Spezifikationen, wer ihn entwirft, fertigt und mit Komponenten beliefert, und wo er eingesetzt wird.
Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.
Spezifikationen & wichtige Fakten
Jede Angabe ist mit ihrer Grundlage gekennzeichnet: Herstellerspezifikation, Herstellerangabe, berichtet, Schätzung oder offiziell. „Nicht öffentlich bekannt" bedeutet genau das — wir erfinden keine Werte.
Overview
Arbeitsspeicher
Rechenleistung
Physical
So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen
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Entwickelt von
Speichertechnologie
Enthalten in
Unterstützt von
Verwendet zum Training von
Verfügbar ab
Nachfolger
Vorgänger von
Konkurriert mit
Quellen
Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.