Google TPU v5p
شريحة
مسرّع الذكاء الاصطناعي
الشحن
The training TPU behind Gemini 1.0 — 8,960-chip pods.
أنت تطّلع على سجل شريحة: ما هذا المعالج، ومواصفاته الرئيسية، ومن يصمّمه ويصنعه ويورّد مكوّناته، وأين يُستخدم.
Google's performance TPU of the Gemini era: 459 BF16 TFLOPS and 95 GB of HBM per chip, scaled into pods of 8,960 chips over its inter-chip interconnect. Gemini 1.0 was trained on TPU v4 and v5p fleets — evidence that frontier models could be built entirely off NVIDIA hardware.
المواصفات والحقائق الرئيسية
كل رقم مُصنَّف بحسب أساسه: مواصفة المورّد، أو ادعاء المورّد، أو مُبلَّغ عنه، أو تقدير، أو رسمي. "غير مُفصَح عنه علناً" تعني ذلك تماماً — لا نخترع أي قيم.
Overview
Designer
Google
Announced
December 2023
الذاكرة
Memory
95 GB HBM2eVendor spec
Memory bandwidth
2.77 TB/sVendor spec
الحوسبة
BF16
459 TFLOPSVendor spec
INT8
918 TOPSVendor spec
Physical
Pod scale
8,960 chips; ICI 4.8 Tb/s per chipVendor spec
كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة
روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها. +2 مجموعات إضافية أدناه.
مُصمَّم بواسطة
تقنية الذاكرة
موجود داخل
مدعوم من
مُستخدَم لتدريب
متاح من
خلف لـ
يتنافس مع
المصادر
السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.