★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Software › vLLM

vLLM

Software Inferentie Actief

The open-source serving engine that made GPU inference efficient.

U bekijkt een softwarerecord: een tool of platform in de AI-stack — wie het beheert en op welke hardware het draait.

vLLM's PagedAttention treats the KV cache like virtual memory, ending the fragmentation that wasted most inference GPU memory and multiplying throughput. Born at UC Berkeley in 2023, it became the default open serving engine across clouds and enterprises, with hardware vendors (NVIDIA, AMD, AWS, Google) all contributing backends.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Concurreert met

Gerelateerd

Bronnen

vLLM ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.