★
Menu
Home Come viene costruito Watchlist Lo stack
Hardware ChipConfronta chip Server e sistemiNetworking MemoriaFonderie e packaging Raffreddamento
Strutture Data centerEnergia ProgettiCloud e calcolo GPU
Intelligenza Modelli AISoftware Prodotti AIBenchmark Articoli di ricercaDataset Concetti
Ecosistema AziendeAzioni PersoneTimeline TendenzeFuturo dell'IA
Formazione Notizie Interroga i dati Agenti IA
Info Chi siamo Metodologia Dati & API Avvertenza
Opzioni
DATI & API

Accesso JSON gratuito in sola lettura ai dati in cache del sito.

Modalità scura

Vista guidata
Nuovo al gergo di chip, data center e modelli? Spieghiamo i termini chiave mentre navighi, in modo chiaro e accessibile. Gli stessi dati, con il supporto integrato.

Vista esperto
Conosci già il settore. Solo i dati: chiari, rapidi e compatti, senza spiegazioni aggiuntive. Questa è la visualizzazione predefinita.

Lingua dell'interfaccia
‹ Indietro
Home › Software › vLLM

vLLM

Software Inferenza Attivo

The open-source serving engine that made GPU inference efficient.

Stai visualizzando un record software: uno strumento o una piattaforma nello stack AI — chi lo mantiene e su quale hardware gira.

vLLM's PagedAttention treats the KV cache like virtual memory, ending the fragmentation that wasted most inference GPU memory and multiplying throughput. Born at UC Berkeley in 2023, it became the default open serving engine across clouds and enterprises, with hardware vendors (NVIDIA, AMD, AWS, Google) all contributing backends.

Come si collega al resto dello stack

I collegamenti di questa scheda a colpo d'occhio — clicca un gruppo per raggiungerlo.

È in concorrenza con

Correlati

Fonti

vLLM ↗

Record revisionato al 2026-01-15 — vedi Metodologia.