vLLM
The open-source serving engine that made GPU inference efficient.
Sie sehen einen Software-Eintrag: ein Tool oder eine Plattform im KI-Stack — wer sie pflegt und auf welcher Hardware sie läuft.
vLLM's PagedAttention treats the KV cache like virtual memory, ending the fragmentation that wasted most inference GPU memory and multiplying throughput. Born at UC Berkeley in 2023, it became the default open serving engine across clouds and enterprises, with hardware vendors (NVIDIA, AMD, AWS, Google) all contributing backends.
So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen
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Quellen
Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.