★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع
الرئيسية › البرمجيات › TensorRT-LLM & Dynamo

TensorRT-LLM & Dynamo

البرمجيات الاستدلال نشط

NVIDIA's tuned inference stack — peak tokens from its own silicon.

أنت تطّلع على سجل برمجيات: أداة أو منصة في منظومة AI — من يصونها وعلى أي أجهزة تعمل.

TensorRT-LLM compiles models into aggressively optimized NVIDIA kernels (FP8/FP4, speculative decoding, in-flight batching); Dynamo (2025) orchestrates disaggregated prefill/decode serving across racks. Together they are how NVIDIA converts hardware advantage into benchmark-leading tokens per second.

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.

يعمل على

يُشرف عليه

يتنافس مع

المصادر

TensorRT-LLM ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.