★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Yazılım › PyTorch

PyTorch

Yazılım Eğitim Ajanlar

The framework nearly every modern model is written in.

Bir yazılım kaydına bakıyorsunuz: yapay zeka yığınındaki bir araç veya platform — kimin geliştirip sürdürdüğü ve hangi donanım üzerinde çalıştığı.

PyTorch won research with Pythonic eager execution, then won production with torch.compile and its distributed stack (FSDP). Born at Meta and governed since 2022 by the PyTorch Foundation under the Linux Foundation, it is the default in which GPT, Llama, Claude-class and most frontier models are implemented — and the reason new chips must run PyTorch before anyone buys them.

Teknik özellikler ve temel bilgiler

Her değer kaynağına göre etiketlenmiştir: satıcı spesifikasyonu, satıcı iddiası, raporlanan, tahmin veya resmi. "Kamuoyuyla paylaşılmamış" ifadesi tam olarak bunu ifade eder — değer uydurmayız.

Overview

Origin Meta AI (FAIR), 2016
Governance PyTorch Foundation (Linux Foundation) since 2022
Key pieces torch.compile, FSDP distributed training, TorchInductor

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Sürdüren

Rakipler

Kaynaklar

PyTorch ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.