★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Software › PyTorch

PyTorch

Software Training Actief

The framework nearly every modern model is written in.

U bekijkt een softwarerecord: een tool of platform in de AI-stack — wie het beheert en op welke hardware het draait.

PyTorch won research with Pythonic eager execution, then won production with torch.compile and its distributed stack (FSDP). Born at Meta and governed since 2022 by the PyTorch Foundation under the Linux Foundation, it is the default in which GPT, Llama, Claude-class and most frontier models are implemented — and the reason new chips must run PyTorch before anyone buys them.

Specificaties & kernfeiten

Elk cijfer is voorzien van een bronvermelding: vendor spec, vendor claim, reported, estimate of official. "Not publicly disclosed" betekent precies dat — wij verzinnen nooit waarden.

Overview

Origin Meta AI (FAIR), 2016
Governance PyTorch Foundation (Linux Foundation) since 2022
Key pieces torch.compile, FSDP distributed training, TorchInductor

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Onderhouden door

Concurreert met

Bronnen

PyTorch ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.