★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Perangkat Lunak › PyTorch

PyTorch

Perangkat Lunak Pelatihan Agen

The framework nearly every modern model is written in.

Anda sedang melihat entri perangkat lunak: sebuah alat atau platform dalam AI stack — siapa yang memeliharanya dan perangkat keras apa yang dijalankannya.

PyTorch won research with Pythonic eager execution, then won production with torch.compile and its distributed stack (FSDP). Born at Meta and governed since 2022 by the PyTorch Foundation under the Linux Foundation, it is the default in which GPT, Llama, Claude-class and most frontier models are implemented — and the reason new chips must run PyTorch before anyone buys them.

Spesifikasi & fakta utama

Setiap angka diberi label berdasarkan sumbernya: spesifikasi vendor, klaim vendor, dilaporkan, estimasi, atau resmi. "Tidak diungkapkan secara publik" berarti tepat seperti itu — kami tidak pernah mengarang nilai.

Overview

Origin Meta AI (FAIR), 2016
Governance PyTorch Foundation (Linux Foundation) since 2022
Key pieces torch.compile, FSDP distributed training, TorchInductor

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dipelihara oleh

Bersaing dengan

Sumber

PyTorch ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.