★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali

JAX

Perangkat Lunak Pelatihan Agen

Composable function transforms — the framework Gemini is built with.

Anda sedang melihat entri perangkat lunak: sebuah alat atau platform dalam AI stack — siapa yang memeliharanya dan perangkat keras apa yang dijalankannya.

Foto: Google LLC · Public domain · Wikimedia Commons

JAX treats models as pure functions to be transformed — grad, jit, vmap, pmap — compiling through XLA to TPU pods with exceptional scaling ergonomics. It is Google DeepMind's house framework (Gemini training) and the favorite of much of the research frontier outside PyTorch.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Berjalan di

Dipelihara oleh

Bersaing dengan

Terkait

Sumber

JAX ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.