★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад

NVIDIA DGX SuperPOD

Система Cluster Reference Поставка

The turnkey supercomputer blueprint — from 32 to thousands of nodes.

Перед вами запись о системе — готовой машине: сервере или целой стойке, с описанием начинки и мест развёртывания.

SuperPOD is NVIDIA's validated cluster design: DGX systems, InfiniBand or Spectrum-X fabrics, storage partners and Base Command software, sold as a buildable recipe. Many corporate 'AI supercomputers' are SuperPODs under the paint; NVIDIA's own Eos (4,608 H100s) was the reference build.

Характеристики и ключевые факты

Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.

Overview

Composition Scalable units of DGX nodes + InfiniBand/Spectrum-XVendor spec
Reference build Eos: 4,608 H100, 18.4 exaFLOPS FP8 (sparse)Vendor spec

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

Интерконнект и сети

Содержит

Источники

NVIDIA DGX SuperPOD ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.