★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Servers & systemen › NVIDIA DGX SuperPOD

NVIDIA DGX SuperPOD

Systeem Cluster Reference Verzending

The turnkey supercomputer blueprint — from 32 to thousands of nodes.

U bekijkt een systeemrecord: een samengestelde machine — een server of een volledig rack — met wat erin zit en waar het is ingezet.

SuperPOD is NVIDIA's validated cluster design: DGX systems, InfiniBand or Spectrum-X fabrics, storage partners and Base Command software, sold as a buildable recipe. Many corporate 'AI supercomputers' are SuperPODs under the paint; NVIDIA's own Eos (4,608 H100s) was the reference build.

Specificaties & kernfeiten

Elk cijfer is voorzien van een bronvermelding: vendor spec, vendor claim, reported, estimate of official. "Not publicly disclosed" betekent precies dat — wij verzinnen nooit waarden.

Overview

Composition Scalable units of DGX nodes + InfiniBand/Spectrum-XVendor spec
Reference build Eos: 4,608 H100, 18.4 exaFLOPS FP8 (sparse)Vendor spec

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Ontworpen door

Interconnect & netwerken

Bronnen

NVIDIA DGX SuperPOD ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.