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Scaling Laws for Neural Language Models (2020)
Forschungspapier
Skalierung
Kaplan et al.: loss falls as a power law in compute — the investment thesis, quantified.
Sie sehen einen Forschungspapier-Eintrag: ein wegweisendes Paper und was es dem Fachgebiet gebracht hat.
This OpenAI paper measured smooth power-law relationships between model performance and parameters, data and compute — the curves that turned 'bigger is better' from folklore into planning tool, and ultimately into capex justification for everything on this site.
So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen
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Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.