Trang chủ › Bài báo nghiên cứu › LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
Bài báo nghiên cứu
Các hệ thống
Fine-tuning for the GPU-poor — tiny adapters instead of full weights.
Bạn đang xem hồ sơ bài báo nghiên cứu: một bài báo có tầm ảnh hưởng lớn và những đóng góp mà nó mang lại cho lĩnh vực.
Microsoft researchers showed models adapt through low-rank update matrices a thousandth the size of the weights — making fine-tuning accessible to anyone with one GPU and creating the adapter ecosystems around Llama and Stable Diffusion.
Kết nối của mục này với phần còn lại của hệ thống
Các liên kết của hồ sơ này trong nháy mắt — nhấp vào một nhóm để chuyển đến nhóm đó.
Giới thiệu vào
Cơ sở cho
Nguồn
Hồ sơ được xem xét tính đến 2026-01-15 — xem Phương pháp luận.