Home › Onderzoeksartikelen › LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
Onderzoeksartikel
Systemen
Fine-tuning for the GPU-poor — tiny adapters instead of full weights.
U bekijkt een onderzoeksartikelrecord: een invloedrijk artikel en wat het aan het vakgebied heeft toegevoegd.
Microsoft researchers showed models adapt through low-rank update matrices a thousandth the size of the weights — making fine-tuning accessible to anyone with one GPU and creating the adapter ecosystems around Llama and Stable Diffusion.
Hoe dit aansluit op de rest van de stack
De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.
Geïntroduceerd in
Basis voor
Bronnen
Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.