LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
연구 논문
시스템
Fine-tuning for the GPU-poor — tiny adapters instead of full weights.
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Microsoft researchers showed models adapt through low-rank update matrices a thousandth the size of the weights — making fine-tuning accessible to anyone with one GPU and creating the adapter ecosystems around Llama and Stable Diffusion.
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도입 시기
기초 자료
출처
검토 기준일 2026-01-15 — 보기 방법론.