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LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
Articolo di ricerca
Sistemi
Fine-tuning for the GPU-poor — tiny adapters instead of full weights.
Stai visualizzando un record di paper di ricerca: un articolo di riferimento e cosa ha introdotto nel campo.
Microsoft researchers showed models adapt through low-rank update matrices a thousandth the size of the weights — making fine-tuning accessible to anyone with one GPU and creating the adapter ecosystems around Llama and Stable Diffusion.
Come si collega al resto dello stack
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Record revisionato al 2026-01-15 — vedi Metodologia.