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LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
रिसर्च पेपर
सिस्टम
Fine-tuning for the GPU-poor — tiny adapters instead of full weights.
आप एक research paper रिकॉर्ड देख रहे हैं: एक महत्वपूर्ण paper और इसने इस क्षेत्र में क्या नया पेश किया।
Microsoft researchers showed models adapt through low-rank update matrices a thousandth the size of the weights — making fine-tuning accessible to anyone with one GPU and creating the adapter ecosystems around Llama and Stable Diffusion.
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रिकॉर्ड की समीक्षा की गई 2026-01-15 — देखें पद्धति.