الرئيسية › أوراق بحثية › LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
LoRA: Low-Rank Adaptation (2021)
ورقة بحثية
الأنظمة
Fine-tuning for the GPU-poor — tiny adapters instead of full weights.
أنت تطّلع على سجل ورقة بحثية: ورقة بحثية بارزة وما قدّمته للمجال.
Microsoft researchers showed models adapt through low-rank update matrices a thousandth the size of the weights — making fine-tuning accessible to anyone with one GPU and creating the adapter ecosystems around Llama and Stable Diffusion.
كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة
روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.
مُقدَّم في
أساس لـ
المصادر
السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.