★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Makalah Riset › Language Models are Few-Shot Learners (2020)

Language Models are Few-Shot Learners (2020)

Makalah Riset Penskalaan

The GPT-3 paper: capability from scale, tasks from prompts.

Anda sedang melihat entri makalah penelitian: sebuah makalah penting dan apa yang diperkenalkannya ke bidang ini.

OpenAI showed that a 175B-parameter model could perform translation, arithmetic and reasoning tasks from examples in its prompt alone — in-context learning — validating the bet that scale itself produces generality and launching the API era.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Introduced in · 1 Language Models are Few-Shot Learners (2020)

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Diperkenalkan pada

Sumber

arXiv 2005.14165 ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.