★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Onderzoeksartikelen › FlashAttention (2022)

FlashAttention (2022)

Onderzoeksartikel Systemen

The kernel trick that made long context affordable.

U bekijkt een onderzoeksartikelrecord: een invloedrijk artikel en wat het aan het vakgebied heeft toegevoegd.

Tri Dao's FlashAttention reordered attention computation around GPU memory hierarchy — exact results, several times faster, memory linear instead of quadratic. Versions 2 and 3 chase each hardware generation; virtually every serious training and inference stack ships it. Systems research as leverage: one algorithm changed the economics of every cluster.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

Related · 2 FlashAttention (2022)

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Gerelateerd

Bronnen

arXiv 2205.14135 ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.