★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Makalah Riset › FlashAttention (2022)

FlashAttention (2022)

Makalah Riset Sistem

The kernel trick that made long context affordable.

Anda sedang melihat entri makalah penelitian: sebuah makalah penting dan apa yang diperkenalkannya ke bidang ini.

Tri Dao's FlashAttention reordered attention computation around GPU memory hierarchy — exact results, several times faster, memory linear instead of quadratic. Versions 2 and 3 chase each hardware generation; virtually every serious training and inference stack ships it. Systems research as leverage: one algorithm changed the economics of every cluster.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Related · 2 FlashAttention (2022)

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Sumber

arXiv 2205.14135 ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.