★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Araştırma Makaleleri › Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)

Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)

Araştırma Makalesi Mimari sürpriz

The DDPM paper behind every image and video generator.

Bir araştırma makalesi kaydına bakıyorsunuz: alanına önemli katkılar sunmuş bir makale ve tanıttığı yenilikler.

Ho, Jain and Abbeel made diffusion practical for image synthesis, and latent diffusion (Rombach 2022) made it cheap enough for consumer GPUs — the two steps from which Stable Diffusion, Midjourney-class systems, Sora and Veo all follow.

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Introduced in · 1 Basis for · 3 Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Tanıtım tarihi

Kaynaklar

arXiv 2006.11239 ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.