Главная › Научные статьи › Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)
Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)
Научная статья
Неожиданное архитектурное решение
The DDPM paper behind every image and video generator.
Перед вами запись об исследовательской статье — знаковой работе и том, что она привнесла в область.
Ho, Jain and Abbeel made diffusion practical for image synthesis, and latent diffusion (Rombach 2022) made it cheap enough for consumer GPUs — the two steps from which Stable Diffusion, Midjourney-class systems, Sora and Veo all follow.
Место в общей экосистеме
Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.
Представлено в
Основа для
Источники
Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.