★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Makalah Riset › Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)

Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)

Makalah Riset Kejutan arsitektur

The DDPM paper behind every image and video generator.

Anda sedang melihat entri makalah penelitian: sebuah makalah penting dan apa yang diperkenalkannya ke bidang ini.

Ho, Jain and Abbeel made diffusion practical for image synthesis, and latent diffusion (Rombach 2022) made it cheap enough for consumer GPUs — the two steps from which Stable Diffusion, Midjourney-class systems, Sora and Veo all follow.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Introduced in · 1 Basis for · 3 Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Diperkenalkan pada

Sumber

arXiv 2006.11239 ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.