★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Araştırma Makaleleri › DeepSeek-R1 — Reasoning via RL (2025)

DeepSeek-R1 — Reasoning via RL (2025)

Araştırma Makalesi Akıl Yürütme

The open recipe for reasoning models — a Nature cover, from a hedge fund's lab.

Bir araştırma makalesi kaydına bakıyorsunuz: alanına önemli katkılar sunmuş bir makale ve tanıttığı yenilikler.

The R1 report showed reasoning emerging from pure reinforcement learning on verifiable problems (R1-Zero), then a practical pipeline mixing SFT and RL — published openly with weights while Western labs kept their recipes closed. It democratized the o1 breakthrough within weeks and later ran as Nature's cover paper.

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Introduced in · 1 Related · 1 DeepSeek-R1 — Reasoning via RL (2025)

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Tanıtım tarihi

Kaynaklar

arXiv 2501.12948 ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.