★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Araştırma Makaleleri › Attention Is All You Need (2017)

Attention Is All You Need (2017)

Araştırma Makalesi Mimari sürpriz

The eight Google authors who invented the transformer.

Bir araştırma makalesi kaydına bakıyorsunuz: alanına önemli katkılar sunmuş bir makale ve tanıttığı yenilikler.

Vaswani, Shazeer, Parmar, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser and Polosukhin replaced recurrence entirely with self-attention, making sequence models parallelizable — and therefore scalable on GPUs. Cited hundreds of thousands of times, it is the single most consequential paper in this database: GPT, Claude, Gemini, Llama and nearly everything else instantiate it. All eight authors left Google, mostly to found companies (Cohere, Character.AI, Adept, Essential AI, Sakana).

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Tanıtım tarihi

Temel oluşturan

Kaynaklar

arXiv 1706.03762 ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.