★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Onderzoeksartikelen › Attention Is All You Need (2017)

Attention Is All You Need (2017)

Onderzoeksartikel Architectuur

The eight Google authors who invented the transformer.

U bekijkt een onderzoeksartikelrecord: een invloedrijk artikel en wat het aan het vakgebied heeft toegevoegd.

Vaswani, Shazeer, Parmar, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser and Polosukhin replaced recurrence entirely with self-attention, making sequence models parallelizable — and therefore scalable on GPUs. Cited hundreds of thousands of times, it is the single most consequential paper in this database: GPT, Claude, Gemini, Llama and nearly everything else instantiate it. All eight authors left Google, mostly to found companies (Cohere, Character.AI, Adept, Essential AI, Sakana).

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Geschreven door

Geïntroduceerd in

Basis voor

Bronnen

arXiv 1706.03762 ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.